วิธี การ อ่าน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์

Moving Average Crossovers การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ยของ Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินรายใหญ่ว่าเป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามผู้ค้ามักไม่วางคำสั่งซื้อหรือขายสินค้าที่เกิดขึ้นจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีตัวแปรและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปช้ากว่า SMA (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ MACD (Conversion ConvergenceDivergence Oscillator) MACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) บทนำการพัฒนาโดย Gerald Appel ในปลายทศวรรษที่ 1970 Moving Average ConvergenceDivergence oscillator (MACD) เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด สัญญาณ MACD เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มการไต่ระดับ เข้าสู่ oscillator โมเมนตัมโดยการลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ด้วยเหตุนี้ MACD จึงนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดในโลกทั้งสองแบบ ได้แก่ แนวโน้มและโมเมนตัม สัญญาณ MACD อยู่เหนือและต่ำกว่าเส้นศูนย์เนื่องจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนย้ายข้ามและคลี่คลาย ผู้ค้าสามารถหา crossovers สายสัญญาณ, crossline ศูนย์และ divergences เพื่อสร้างสัญญาณ เนื่องจาก MACD มีราคาไม่ต่อเนื่องจึงไม่เป็นประโยชน์สำหรับการระบุระดับซื้อและขายมากเกินไป หมายเหตุ: MACD สามารถออกเสียงได้ว่าเป็น Mac-Dee หรือ M-A-C-D นี่คือแผนภูมิตัวอย่างที่มีตัวบ่งชี้ MACD ในแผงด้านล่าง: การคำนวณเส้น MACD คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential Movement Average (EMA) 12 วันซึ่งน้อยกว่า 26 วัน EMA มีการใช้ราคาปิดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ EMA 9 วันของ MACD Line ถูกวางแผนด้วยตัวบ่งชี้เพื่อทำหน้าที่เป็นสัญญาณและระบุการหมุน MACD Histogram แสดงความแตกต่างระหว่าง MACD กับ EMA 9 วันเส้น Signal ฮิสโทแกรมเป็นบวกเมื่อเส้น MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณและเป็นลบเมื่อเส้น MACD อยู่ด้านล่างเส้น Signal ค่าที่ 12, 26 และ 9 เป็นค่าทั่วไปที่ใช้กับ MACD แต่ค่าอื่น ๆ สามารถเปลี่ยนได้ขึ้นอยู่กับรูปแบบการซื้อขายและเป้าหมายของคุณ การตีความตามที่ระบุในชื่อ MACD มีความลู่เข้าและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว การบรรจบกันเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไปทางกัน ความแตกต่างเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ห่างจากกันและกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง (12 วัน) มีความรวดเร็วและรับผิดชอบต่อการเคลื่อนไหวของ MACD มากที่สุด ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (26 วัน) จะช้าลงและไม่ค่อยมีปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน เส้น MACD อยู่ด้านบนและด้านล่างเส้นศูนย์ซึ่งเป็นเส้นศูนย์ สัญญาณการซื้อขายข้ามแนวปะทะมีสัญญาณบอกว่า EMA 12 วันได้ทะลุ 26 วัน EMA ทิศทางของทิศทางขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวกแสดงให้เห็นว่า EMA 12 วันอยู่เหนือเส้น EMA 26 วัน ค่าบวกจะเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นขึ้นจาก EMA ที่ยาวขึ้น ซึ่งหมายความว่าโมเมนตัมด้านบนจะเพิ่มขึ้น ค่า MACD ลบแสดงให้เห็นว่า EMA 12 วันอยู่ใต้เส้น EMA 26 วัน ค่าลบจะเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นลงไปด้านล่าง EMA ที่ยาวขึ้น ซึ่งหมายความว่าโมเมนตัมการชะลอตัวจะเพิ่มขึ้น ในตัวอย่างข้างต้นพื้นที่สีเหลืองแสดงเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD ในแดนลบเนื่องจาก EMA 12 วันอยู่ใต้เส้น EMA 26 วัน เครื่องหมายการคาเริ่มตนเกิดขึ้นเมื่อปลายเดือนกันยายน (มีลูกศรชี้ลง) และเสนคาเฉลี่ยตอ MACD อยูในแดนลบเนื่องจาก EMA 12 วันผานจาก EMA 26 วัน พื้นที่สีส้มบ่งชี้ค่า MACD เป็นบวกซึ่งเป็นค่า EMA 12 วันอยู่เหนือเส้น EMA 26 วัน สังเกตว่าเส้น MACD อยู่ต่ำกว่า 1 ในช่วงนี้ (เส้นสีแดง) ซึ่งหมายความว่าระยะทางระหว่าง EMA 12 วันและ EMA 26 วันมีค่าน้อยกว่า 1 จุดซึ่งไม่แตกต่างกันมากนัก Signal Line Crossovers สัญญาณไขว้สัญญาณเป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุด เส้นสัญญาณคือ EMA 9 วันของ MACD Line ในฐานะที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้จะเป็นสัญญาณ MACD และช่วยให้ MACD เปลี่ยนได้ง่ายขึ้น การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD เคลื่อนตัวขึ้นและตัดผ่านเส้นสัญญาณ การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD อ่อนตัวลงและตัดผ่านด้านล่างเส้นสัญญาณ กางเขนสามารถใช้งานได้ไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความแรงของการเคลื่อนที่ ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะใช้สัญญาณเหล่านี้ร่วมกัน ควรพิจารณาความคืบหน้าของสายสัญญาณที่ขั้วบวกลบหรือด้านบวกด้วยความระมัดระวัง แม้ว่า MACD จะไม่มีขีด จำกัด ด้านบนและด้านล่าง แต่นักวิเคราะห์ชาตินิยมสามารถประเมินความเป็นจริงทางประวัติศาสตร์ด้วยการประเมินภาพที่เรียบง่าย มันต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานที่จะผลักดันให้มากที่สุด แม้ว่าการย้ายอาจดำเนินต่อไปโมเมนตัมอาจชะลอตัวและโดยปกติแล้วจะมีการส่งสัญญาณไขว้ที่ปลายสุด ความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานสามารถเพิ่มจำนวนไขว้ได้ ตารางด้านล่างแสดงให้ IBM ทราบว่ามี EMA 12 วัน (สีเขียว), EMA 26 วัน (สีแดง) และ 12.269 MACD ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ มีสัญญาณไขว้แปดสายในหกเดือน: สี่ขึ้นและสี่ลง มีสัญญาณที่ดีและมีสัญญาณไม่ดี บริเวณเส้นสีเหลืองเป็นช่วงที่เส้นค่าเฉลี่ยเริ่มดีขึ้นเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD พุ่งขึ้นเหนือ 2 จุดเพื่อให้ได้ระดับที่ดีมาก ในเดือนเมษายนและพฤษภาคมมีสัญญาณไขว้สองสายลดลง แต่ไอบีเอ็มยังคงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น แม้ว่าโมเมนตัมจะเริ่มชะลอตัวหลังจากที่มีการเพิ่มขึ้น แต่แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นยังคงแข็งแกร่งกว่าแรงขับเคลื่อนขาลงในเดือนเมษายนถึงเดือนพฤษภาคม สัญญาณการครอสโอเวอร์สัญญาณตกที่ 3 ในเดือนพฤษภาคมทำให้สัญญาณดีขึ้น Centerline Crossovers การตัดทอนของ Centreline Crossroad เป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุดลำดับถัดไป การครอสโอเวอร์เส้นกึ่งกลางรั้นเกิดขึ้นเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวเหนือเส้นศูนย์เป็นบวก เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อ EMA 12 วันของความมั่นคงที่มีการเคลื่อนไหวอยู่เหนือ EMA 26 วัน สัญญาณ MACD ไต่ระดับต่ำกว่าเส้นศูนย์เพื่อพลิกกลับเป็นลบ เกิดขึ้นเมื่อ EMA 12 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 26 วัน การตัดขวางของ Centreline สามารถใช้งานได้ไม่กี่วันหรือไม่กี่เดือน ทั้งหมดขึ้นอยู่กับความแรงของแนวโน้ม ยังมีความต่อเนื่อง MACD ยังคงอยู่ในแดนบวกตราบใดที่ยังมีแนวโน้มขาขึ้นอย่างต่อเนื่อง สัญญาณ MACD ยังคงอยู่ในแดนลบเมื่อมีขาลงอย่างต่อเนื่อง แผนภูมิถัดไปแสดง Pulte Homes (PHM) ที่มีเครื่องหมายไขว้ตรงกลางอย่างน้อยสี่จุดในเก้าเดือน สัญญาณที่เกิดขึ้นได้ผลดีเนื่องจากมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น ด้านล่างเป็นแผนภูมิของ Cummins Inc (CMI) กับเจ็ด crossovers ศูนย์ในห้าเดือน ตรงกันข้ามกับ Pulte Homes สัญญาณเหล่านี้จะส่งผลให้เกิด whipsaws จำนวนมากเนื่องจากแนวโน้มที่แข็งแกร่งไม่เกิดขึ้นหลังจาก crossovers กราฟถัดไปแสดง 3M (MMM) ที่มีการปรับตัวขึ้นของเส้นกึ่งกลางในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2009 และสัญญาณไขว้แนวรับแบบหยาบคายในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ 2010 สัญญาณนี้ใช้เวลา 10 เดือน กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ EMA 12 วันอยู่เหนือเส้น EMA 26 วันเป็นเวลา 10 เดือน นี่คือแนวโน้มที่แข็งแกร่งอย่างหนึ่ง ความแตกต่าง Divergences รูปเมื่อ MACD diverges จากการกระทำราคาของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน ความผันผวนของการเก็งกำไรเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำจุดต่ำใหม่และมีสัญญาณ MACD ที่ต่ำลง ระดับต่ำในการรักษาความปลอดภัยยังคงเป็นตัวยืนยันการชะลอตัวในปัจจุบัน แต่ระดับต่ำใน MACD ยังอยู่ในระดับต่ำ แม้ว่าแรงหนุนจากการชะลอตัวของสัญญาณการชะลอตัวของดัชนียังอยู่ในแดนลบ ชะลอตัวลงโมเมนตัมบางครั้งอาจ foreshadows แนวโน้มการกลับรายการหรือการชุมนุมขนาดใหญ่ แผนภูมิถัดไปแสดง Google (GOOG) ที่มีการผันผวนในช่วงตุลาคมถึงพฤศจิกายน 2551 ก่อนอื่นโปรดสังเกตว่าเรากำลังใช้ราคาปิดเพื่อระบุความแตกต่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MACD0 อ้างอิงจากราคาปิดและเราควรพิจารณาราคาปิดในหลักทรัพย์ด้วยเช่นกัน ประการที่สองสังเกตเห็นว่ามีการลดลงอย่างชัดเจนของปฏิกิริยา (troughs) เนื่องจากทั้ง Google และ MACD Line เริ่มฟื้นตัวในเดือนตุลาคมและปลายเดือนพฤศจิกายน ประการที่สามให้สังเกตว่า MACD ปรับตัวลงต่ำกว่าเล็กน้อยเนื่องจาก Google ปรับตัวลดลงในเดือนพฤศจิกายน สัญญาณ MACD ขึ้นมาอยู่ในแดนบวกสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงในช่วงต้นเดือนธันวาคม Google ยืนยันการกลับรายการด้วยการผุดขึ้นของความต้านทาน ความผันผวนที่หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำจุดสูงใหม่และเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD Line อยู่ในระดับต่ำ ความสูงที่สูงขึ้นในการรักษาความปลอดภัยเป็นเรื่องปกติสำหรับขาขึ้น แต่ระดับล่างที่สูงขึ้นใน MACD แสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่น้อยลง แม้ว่าโมเมนตัมด้านบนอาจไม่ค่อยดีนัก แต่แรงซื้อกลับขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวก การขึ้นลงของโมเมนตัมอาจส่งผลต่อการกลับรายการแนวโน้มหรือการลดลงของขนาดใหญ่ ด้านล่างนี้เราจะเห็น Gamestop (GME) โดยมีสัญญาณการกันแบบหยาบคายมากตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคม ราคาหุ้นไต่ระดับขึ้นมาสูงเหนือเส้น 28 แต่มีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาใกล้จุดสูงก่อนหน้าและสูงขึ้น สัญญาณ MACD ยังอยู่ในแดนบวก ในกราฟราคาให้สังเกตว่าการสนับสนุนหักกลายเป็นความต้านทานต่อการเด้งกลับในเดือน พ. ย. (เส้นสีแดง) การย้อนกลับนี้เป็นโอกาสครั้งที่สองในการขายหรือขายสั้น ๆ ความแตกต่างควรใช้ด้วยความระมัดระวัง ความผันผวนของแบริ่งเป็นเรื่องปกติธรรมดาในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งในขณะที่ความผันผวนของค่าระวางเกิดขึ้นบ่อยครั้งในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง ใช่คุณอ่านว่าถูกต้อง Uptrend มักจะเริ่มต้นด้วยการปรับตัวที่แข็งแกร่งซึ่งส่งผลให้เกิดการพลิกกลับของโมเมนตัมพลิกกลับ (MACD) แม้ว่าแนวโน้มขาขึ้นจะยังคงดำเนินต่อไป แต่ก็ยังคงเคลื่อนไหวช้าลงซึ่งเป็นเหตุให้ MACD ลดลงจากระดับเสียงสูง โมเมนตัมด้านบนอาจไม่แข็งแกร่งเท่า แต่แรงซื้อกลับขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD อยู่เหนือศูนย์ ตรงกันข้ามเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของขาลงที่แข็งแกร่ง แผนภูมิถัดไปแสดง SampP 500 ETF (SPY) และมีความผันผวน 4 แบบตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงพฤศจิกายน 2552 แม้จะมีทิศทางการไต่ระดับต่ำก็ตาม ETF ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องเนื่องจากแนวโน้มขาขึ้นแข็งแกร่ง สังเกตว่า SPY ยังคงมีชุดที่สูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้น โปรดจำไว้ว่าแรงผลักดันด้านบนจะดีกว่าโมเมนตัมที่ชะลอตัวตราบใดที่ค่า MACD เป็นบวก สัญญาณ MACD (โมเมนตัม) อาจไม่ค่อยดีนักในระยะต่อไป แต่ก็ยังเป็นบวก ข้อสรุปตัวบ่งชี้ MACD เป็นตัวบ่งชี้ที่เฉพาะเจาะจงเนื่องจากมีแรงผลักดันและมีแนวโน้มในตัวบ่งชี้หนึ่งตัว การผสมผสานของแนวโน้มและโมเมนตัมที่เป็นเอกลักษณ์นี้สามารถใช้กับแผนภูมิรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือน การตั้งค่ามาตรฐานสำหรับ MACD คือความแตกต่างระหว่าง EMA 12 และ EMA 26 ช่วง Chartists ที่ต้องการความไวมากขึ้นอาจลองใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สั้นลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ยาวขึ้น MACD (5,35,5) มีความอ่อนไหวมากกว่า MACD (12,26,9) และอาจเหมาะสมกับแผนภูมิรายสัปดาห์ นักชาตินิยมที่มองหาความไวน้อยอาจพิจารณายืดอายุเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ MACD อ่อนตัวลงจะยังคงแกว่งตัวเหนือศูนย์ แต่เส้นศูนย์และ crossovers สัญญาณจะไม่บ่อยนัก MACD ไม่ดีนักสำหรับการระบุระดับซื้อและขาย แม้ว่าจะมีความเป็นไปได้ที่จะระบุระดับที่ซื้อในช่วงก่อนหน้าหรือขายให้มากเกินไป MACD ไม่มีขีด จำกัด บนหรือล่างที่จะผูกการเคลื่อนไหวของตัวเอง ในช่วงที่มีการเคลื่อนไหวอย่างเฉียบพลัน MACD ยังสามารถขยายเกินกว่าจุดสูงสุดในประวัติศาสตร์ สุดท้ายจำไว้ว่า MACD Line คำนวณโดยใช้ค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ซึ่งหมายความว่าค่า MACD ขึ้นอยู่กับราคาหลักทรัพย์อ้างอิง ค่า MACD สำหรับหุ้น 20 หุ้นอาจอยู่ในช่วง -1.5 ถึง 1.5 ในขณะที่ค่า MACD ของ 100 อาจมีค่าตั้งแต่ -10 ถึง 10. ไม่สามารถเปรียบเทียบค่า MACD ของกลุ่มหลักทรัพย์ที่มีราคาแตกต่างกันได้ ถ้าคุณต้องการเปรียบเทียบการอ่านค่าโมเมนตัมคุณควรใช้ Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) แทน MACD การเพิ่มตัวบ่งชี้ MACD ลง SharpCharts MACD สามารถตั้งค่าเป็นตัวบ่งชี้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาของ security0 ได้ การวาง MACD หลังพล็อตราคาทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของโมเมนตัมกับการเคลื่อนไหวของราคา เมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงการตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นจะปรากฏขึ้น: (12,26,9) พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถปรับเพื่อเพิ่มความไวหรือลดความไว ฮิสโตแกรม MACD จะปรากฏพร้อมกับสัญลักษณ์หรือสามารถเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้แยกต่างหาก การตั้งค่าสายสัญญาณเป็น 1 (12,26,1) จะลบฮิสโตแกรม MACD และสายสัญญาณ คุณสามารถเพิ่มเส้นสัญญาณแยกต่างหากโดยไม่ใช้ฮิสโตแกรมได้ด้วยการเลือก Exp Mov Avg จากเมนู Overlays ขั้นสูง คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิชีวิตของตัวบ่งชี้ MACD การใช้ MACD กับ ScanCharts Scans ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้เพื่อสแกนหาสัญญาณ MACD ต่างๆ: สัญญาณ MACD Bullish Signal Line Cross การสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีสัญญาณการครอสโอเวอร์สายรอสัญญาณใน MACD นอกจากนี้โปรดสังเกตว่า MACD จะต้องเป็นค่าลบเพื่อประกันการปรับตัวที่เกิดขึ้นหลังจากการดึงกลับ การสแกนนี้มีขึ้นเพื่อเป็นการเริ่มต้นใหม่ สัญญาณ MACD Bearish Signal Line การสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีสัญญาณการคลี่คลายสัญญาณ MACD อยู่ในแดนลบ นอกจากนี้โปรดสังเกตว่า MACD จะต้องเป็นบวกเพื่อประกันการตกต่ำครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากการตีกลับ การสแกนนี้มีขึ้นเพื่อเป็นการเริ่มต้นใหม่ ศึกษาเพิ่มเติม: จากผู้สร้างหนังสือเล่มนี้มีการศึกษาเกี่ยวกับการใช้และการแปลความหมายของ MACD การวิเคราะห์เชิงเทคนิค - เครื่องมือไฟฟ้าสำหรับนักลงทุนที่ใช้งานอยู่ Gerald AppelMoving Divergence เฉลี่ย - MACD BREAKING DOWN การเปลี่ยนแปลงความผันผวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MACD มีวิธีการทั่วไปที่ใช้ในการตีความ MACD คือ: 1. Crossovers - ตามที่แสดงในกราฟด้านบน สายสัญญาณเป็นสัญญาณหยาบซึ่งบ่งชี้ว่าอาจถึงเวลาที่จะขาย ในทางกลับกันเมื่อสัญญาณ MACD สูงขึ้นเหนือเส้นสัญญาณสัญญาณบ่งบอกสัญญาณรั้นซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาของสินทรัพย์มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผู้ค้าหลายรายรอการข้ามที่ได้รับการยืนยันเหนือเส้นสัญญาณก่อนที่จะเข้าสู่ตำแหน่งเพื่อไม่ให้ได้รับการปลอมแปลงหรือเข้าสู่ตำแหน่งเร็วเกินไปตามที่แสดงโดยลูกศรแรก 2. Divergence - เมื่อราคาหลักทรัพย์แตกต่างจาก MACD เป็นสัญญาณถึงจุดจบของแนวโน้มในปัจจุบัน 3. MACD ปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็วนั่นคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยจะซื้อเกินและจะกลับสู่ระดับปกติอีกครั้ง ผู้ค้ายังคอยเฝ้าดูการย้ายเหนือหรือต่ำกว่าเส้นศูนย์เนื่องจากสัญญาณนี้จะบอกตำแหน่งของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยระยะยาว เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย MACD อยู่เหนือศูนย์ค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวซึ่งเป็นสัญญาณแรงผลักขาขึ้น ตรงกันข้ามคือความจริงเมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าศูนย์ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านบนศูนย์เส้นมักจะทำหน้าที่เป็นตัวรองรับและความต้านทานต่อตัวบ่งชี้ คุณสนใจที่จะใช้ MACD ในการเทรดของคุณดูมาร์ทโฟนของเราเองดู MACD และ Spotting Trend Reversals ด้วย MACD สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมการวิเคราะห์ทางเทคนิค: Moving Averages รูปแบบแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงการเคลื่อนไหวของราคาเปลี่ยนแปลงไปมาก ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้น้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและโอกาสที่จะกลับรายการ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา